22 - 24 April, 2024
| relexa hotel Airport, Düsseldorf, Germany
Agenda Day 1 | DIENSTAG, 23.04.2024
Session 1
7:30 am - 8:00 am
Registratierung and Morgenkaffee
8:00 am - 9:20 am
MASTERCLASS C: DATA MESH – CONCEPT, IMPLEMENTATION AND EXPERIENCES
Ramon Horvath -
Engineering Manager,
H&M
Centralized data platforms have long served as the foundation of modern ones
Business intelligence and analytics and in most cases continue to deliver
a significant business value. But with increasing complexity and...
requirements of the modern world, “classic” solutions are no longer sufficient
out of. Decentralized approaches offer hope for these new challenges
and the data mesh architecture is one of the solutions. In this workshop
we present the concept, outline the biggest challenges and give
Practical examples.
■ Data Mesh – approach, architecture and goals
■ The data-as-a-product strategy
■ Challenges – interoperability, domain responsibility, motivation,
Mindset & organization
■ Data governance and compliance
■ Practical experiences and lessons learned
9:20 am - 9:25 am
Eröffnung der Konferenz durch IQPC
9:25 am - 9:30 am
Eröffnung des ersten Konferenztages durch den Vorsitzenden
Marc Barisch -
Head of Architecture Management,
Siemens
9:30 am - 10:00 am
VW Data Mesh as a Data-Sharing Accelerator
Christoph Spohr -
Lead Architect Big Data Platform,
Volkswagen
What started out as a Data Access Acceleration Layer on top of our Big Data
Platforms has now grown into a hybrid multi-cloud platform. As Product Owner of the
VW Group Data Mesh I will:
■ Provide the audience with unique insights how we grew this platform and what we
learned in the process.
■ Focus on the benefits of a Data Centric Architecture and the organizational
enablers and business processes required to make such a complex idea happen.
10:00 am - 10:30 am
Logische Datenarchitekturen als Enabler für Domain-orientierte Design- Konzep te wie Data-Mesh
Leendert Kollmer -
Senior Sales Engineer,
Denodo
Konzep te wie Data-Mesh
Immer mehr Organisationen setzen auf dezentrale Datenarchitekturen wie eine
Data Fabric und orientieren sich an Domain-orientierten Design-Konzepten wie
Data-Mesh, um Daten umf.nglich nutzbar zu machen, Agilit.t für das Business zu
generieren und die Flexibilit.t der IT zu steigern. Herausforderungen bestehen in
verteilten und heterogenen Datenlandschaften sowie der Implementierung einer
robusten Data-Governance.
Im Vortrag erfahren Sie:
■ Welche Merkmale und Komponenten kennzeichnen logische Datenarchitekturen
wie eine Data Fabric?
■ Weshalb sollten ein Data-Mesh auf einer logischen Datenarchitektur basieren –wo
liegen die Vorteile für Business, Governance und IT?
■ Wie implementiere ich ein Data-Mesh mit einer logischen Datenschicht
basierend auf Datenvirtualisierung?
10:30 am - 11:00 am
Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit
11:00 am - 11:30 am
Panel Discussion: Data Mesh und die Zukunft des Data-driven Enterprise
Frank Marmann -
VP Data Engineering,
RTL Deutschland
Marc Barisch - Head of Architecture Management, Siemens
Christoph Spohr - Lead Architect Big Data Platform, Volkswagen
Marco Lohaus - Head of Business Intelligence, flaschenpost SE
Steffen Kandler - Senior Consultant Data Strategy, DB Systel GmbH
■ Wann ist Data Mesh die richtige Lösung?
■ Herausfoderungen mit Data Governance, Dezentralisierung, Interoperabilität und Demokratisierung von Daten
■ Neue Konzepte in der Datenwelt: Data as a self-Service, Data as a Produkt
■ Erfahrungen aus der Praxis der Umsetzung der Data Mesh Strategie
11:30 am - 12:00 pm
DataMesh als Erfolgsfaktor für Self-Service BI
Marco Lohaus -
Head of Business Intelligence,
flaschenpost SE
■ Managed Self Service BI
■ Technische Herausforderungen
■ Organisatorische Herausforderungen
■ Kulturelle Herausforderungen
■ Erfahrungen aus der Praxis
12:00 pm - 12:30 pm
Unlocking Potential: Fine-Grained Data Security for Enhanced Internal Data Sharing
Mark Semenenko -
Director, Solutions Architecture,
Immuta
Navigating data sharing amid regulations is complex. Fine-grained security measures can mitigate risks. This session explores robust frameworks, ABAC, and best practices for safe sharing, crucial for IT, data managers, and leaders.
• Aligning all teams on data security reduces time to delivery and reduces risk
• The value of data increases with the number of people who can safely access it
• To deliver the value through sharing, the responsibility of security must be shared
12:30 pm - 1:45 pm
Mittagessen mit Networking-Gelegenheit
1:45 pm - 2:15 pm
Datenprodukte und Dezentrale Teams: Erfahrungen aus der Praxis
Dr. Matthias Nicola -
Field CTO,
Snowflake
■ Data Mesh-Ansatz erobert die IT, aber viele Unternehmen k.mpfen mit organisatorischen und technischen Herausforderungen.
■ Vortrag diskutiert Lehren aus zahlreichen Data Mesh-Projekten mit Snowflake- Kunden weltweit.
■ Untersuchung von Erfolgsfaktoren und was in Data Mesh-Initiativen funktioniert hat und was nicht.
Round Tables
Table A
2:15 pm - 3:00 pm IT Infrastruktur Grundlagen für die Transformation zum Data Mesh Simon Bünning - Data & Cloud Engineer – Enterprise Data Management, Nordex Group■ Skalierbare, agile und kosteneffiziente Dateninfrastruktur mittels Cloud- Strategie
■ Sicherheitsapskte
■ Lessons learned
Table B
2:15 pm - 3:00 pm Data Literacy and Mindset bei den Fachabteilungen Anika Sengstock - Head of Data Governance, TeamBank■ Wie motivieren Sie die Mitarbeiter zur Arbeit mit Daten?
■ Neues Mindset, welche Anforderungen gibt es?
■ Erfahrungen aus der Praxis und Lessons learned
Table C
2:15 pm - 3:00 pm Data Mesh & Data Fabric: Schlüsselkonzepte zu mehr Agilität für das Business oder Horror-Szenario für die Data-Governance? Leendert Kollmer - Senior Sales Engineer, Denodo• Es gibt immer mehr Datensilos z.B. in der Cloud, Data Lakes, im eigenen Datacenter, SAP BW, DWHs, etc.
• Eignen sich moderne, dezentrale Architektur-Konzepte wie Data Mesh oder Data Fabric, um diese Silos zu überwinden, Daten zu demokratisieren und das Business damit nachhaltig zu enabeln?
• Lassen sich in einer solchen Domain-orientierten Architektur die benötigten Data Governance Richtlinien überhaupt noch umsetzen? Und wenn ja, wie? Welche technischen Lösungen gibt es?
Session 2
3:00 pm - 3:30 pm
Kaffeepause mit Networking-Gelegenheit
3:30 pm - 4:00 pm
Fallstudie: Datenarchitektur bei der VW Nutzfahrzeuge
4:00 pm - 4:30 pm
Einführung in den „Modern Data Stack“
Dr. Bogdan Pirvu -
Head of Data and Analytics,
Novomatic AG
■ Was genau versteht man unter dem „Modern Data Stack“
■ Welche Vorteile kann er für Ihre Organisation bringen?
■ Wie können Sie Ihre Big Data Plattform unter Verwendung von Best Practices aus der Softwareentwicklung implementieren und betreiben?
■ Wie könnte eine Data Mesh Architektur mit dem Modern Data Stack aussehen?
4:30 pm - 5:00 pm
Sektempfang
Masterclass
5:00 pm - 6:30 pm
WORKSHOP D: BIG-DATA-PLATTFORME MIT MODERNEN DATA-STACK
Dr. Bogdan Pirvu -
Head of Data and Analytics,
Novomatic AG
Nach diesem Workshop verfügen Sie über das nötige Wissen, um fundierte Entscheidungen über das Design und den Aufbau einer cloudbasierten Big-Data- Plattform unter Verwendung des sogenannten Modern Data Stack (MDS) zu treffen. Herr Pirvu wird die Hauptkonzepte des MDS vorstellen und seine Vorteile erläutern und erklären, warum es für Unternehmen jeder Größe eine so überzeugende Wahl ist. Er wird Ihnen auch Ratschläge geben, die Ihnen dabei helfen, sich in der ständig wachsenden Zahl von Anbietern in diesem Bereich zurechtzufinden. Sie erfahren, was Sie bei der Implementierung des MDS in Ihrem Unternehmen beachten müssen und sehen in einer Live-Demo, wie es funktioniert.
■ Einführung in den modernen Data Stack
■ Welche Vorteile ergeben sich für Ihr Unternehmen?
■ Was sind die Schichten im Modern Data Stack?
■ Welche Technologien können in den einzelnen Schichten eingesetzt werden?
■ Wer sind die Anbieter und wie können Sie zwischen ihnen unterscheiden?
■ Entwurfsmuster und Best Practices für die MDS-Architektur
■ Konzentrieren Sie sich mit dem MDS auf Datenqualität und Datenbeobachtbarkeit
■ Präsentieren Sie den Modern Data Stack in Aktion mit einer Live-Demo
