• Identifikation von High-Impact-Use-Cases anhand von Prozessfrequenz, Datenintensität und Komplexität, illustriert durch konkrete Beispiele bei Linde mit messbaren Effekten auf Durchlaufzeiten und Fehlerquoten durch End-to-End- oder Teilautomatisierung.
• Aufbau einer nachhaltigen Transformationsarchitektur: Warum erfolgreiche KI-Implementierung eine AIReady- Infrastruktur erfordert – inklusive API-Integration in Legacy-Systeme, harmonisierter Daten- und Inhaltsstrukturen sowie klarer Compliance-Leitplanken (DSGVO).
• Strategische Learnings aus der Praxis: Weshalb Technologie-Push allein scheitert und welche organisatorischen Voraussetzungen notwendig sind, um Trägheit zu überwinden und Datensilos nachhaltig aufzubrechen.
• Identifikation von High-Impact-Use-Cases anhand von Prozessfrequenz, Datenintensität und Komplexität, illustriert durch konkrete Beispiele bei Linde mit messbaren Effekten auf Durchlaufzeiten und Fehlerquoten durch End-to-End- oder Teilautomatisierung.
• Aufbau einer nachhaltigen Transformationsarchitektur: Warum erfolgreiche KIImplementierung eine AI-Ready-Infrastruktur erfordert – inklusive API-Integration in Legacy-Systeme, harmonisierter Daten- und Inhaltsstrukturen sowie klarer Compliance- Leitplanken (DSGVO).
• Strategische Learnings aus der Praxis: Weshalb Technologie-Push allein scheitert und welche organisatorischen Voraussetzungen notwendig sind, um Trägheit zu überwinden und Datensilos nachhaltig aufzubrechen.
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