Künstliche Intelligenz ist ein integraler Bestandteil von datengesteuerten Organisationen. Eine der Hauptherausforderungen besteht jedoch darin, eine neue Denkweise und Kultur im Umgang mit KI-bezogenen Technologien und Produkten zu kultivieren. In diesem Workshop konzentrieren wir uns auf diese Problematik und diskutieren Strategien und Erfahrungen, um diesen lebenswichtigen Aspekt der HR zu verbessern und zu optimieren.

•  Entwicklung von generativer KI-Kompetenz in den Managementteams
• Data Governance an der Schnittstelle zwischen Datenarchitektur und HR
• Zugriffsrechte, Datenverantwortung und Integration, Steuerung der Zugriffe
• Umgang mit gängigen mentalen Blockaden, wie der Angst, in naher Zukunft durch KI ersetzt zu werden. Berücksichtigung der kulturellen Anpassung
• Schaffung der richtigen Erwartungen im Projektmanagement im KI-Kontext, Entwicklung eines Risikobewertungsrahmens für generative KI-Projekte und Identifizierung von Projekten mit geringem Aufwand und hoher Wirkung
• Chancen und Risiken beim Einsatz von „Out-of-the-box“-KI-Werkzeugen

N. Rebecca Fuchs

ehemals Global Change & Enablement Lead, Group HR, HR Effectiveness & People Analytics
Merck Group

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N. Rebecca Fuchs

ehemals Global Change & Enablement Lead, Group HR, HR Effectiveness & People Ana
ehemals Merck

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While GenAI has been at the top of the Hype Cycle over the last year, we are still only scratching the surface of how to deliver tangible impact from this within HR. Join this session if you are curious on strategic considerations for HR when embedding GenAI into the workplace, and want to explore best practices and potential challenges in integrating generative AI into HR

Martin Barner

Head People & Organization Operations & Digital Solutions
Sandoz AG

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IBMs Transformation to a lean, highly efficient HR organisation

IBM achieved a NPS increase up to 85% while

80% of all HR queries to be answered in realtime, 24/7 in employees local language

The new HR Business Partner model supports the HR persons to be more specialized and focused

Intelligent solutions enable IBM to adapt also blue collar workers to the new digital HR operations

With the new way of operating

Simon Haller

Partner
IBM Deutschland Gmbh

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• Introduction:

• HR transformation needs robust data strategies to fully leverage Generative AI (GenAI).

• Product-driven data strategies combined with GenAI drive sustainable success in HR.

• GenAI in HR: Challenges and Opportunities

• Challenges: Data silos and poor-quality data hinder HR teams from utilizing GenAI effectively.

• Opportunities: o Implementing Data Mesh and treating data as a product canenhance data quality and access for GenAI applications, especially in Learning and

Development (L&D).

• A Product-Driven Data Strategy for HR Transformation

• Data as a Product in L&D:

• Manage learning data as a product with clear quality standards and defined use cases.

• GenAI applications benefit from consistent, high-quality data, enabling personalized learning paths and skill assessments.

• Decentralized Data Ownership in L&D:

• L&D teams own and manage their data, optimizing it for GenAI to drive innovation.

• Teams can continuously refine learning pathways and create better development programs.

• Benefits of Combining Data Mesh and GenAI for HR Transformation

• Faster Innovation and More Accurate Decisions:

-Structuring L&D data as products allows for faster, data-driven decision making, with GenAI suggesting tailored learning recommendations.

• Improved Collaboration and Compliance:

-Cross-functional teams share data products, enhancing collaboration.

-Federated governance ensures compliance with data protection standards.

• Long-Term Transformation with GenAI:

• Product-driven data strategy + GenAI = sustained HR transformation success.

• Personalized learning pathways, powered by GenAI, align skill development with organizational goals.

• Summary and Conclusion

• Key Takeways

A product-driven data strategy ensures GenAI delivers accurate insights for L&D.

Decentralized data ownership fosters agility, innovation, and better decision-making.

• Final thought

• Combining GenAI with Data Mesh is essential for long-term HR transformation success

Dr. Mariana Hebborn

Global Head of HR AI & Data Governance
Merck Gruppe

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AI is everywhere – AI, Gen AI, Agentic AI

Many use cases have been put into practice already

We will be giving a practical guide as to how the HR Organization, its roles, responsibilities, and mandate will and need to change

• Strategische Neuausrichtung von HR durch KI: Die Rolle generativer KI bei der Transformation von HR - Was sind die Skills der Zukunft?

• Business Cases in HR - Kostenoptimierung und Effizienzsteigerung durch Gen AI early adoption bis hin zu value creation

• Ressourcenplanung für zukünftige Projekte

• Technologische Herausforderungen und Lösungen bei der Integration von generativer KI in bestehend (HR-)Systeme, Ermöglichung datengesteuerter Entscheidungen und Automatisierung von Routineaufgaben

• Ethik, Datenschutz und Mitarbeiterakzeptanz – Hürden oder Chancen?

Stellen Sie sich ein HR-Team vor, das niemals schläft, nie etwas vergisst, Sie persönlich kennt – mit all Ihren Zielen und Ambitionen – und immer genau weiß, was es sagen soll. Und jetzt stellen Sie sich vor: Dieses Team ist Ihr Team – ausgestattet mit Skills, Intelligenz undgenerativer KI.

Mit KI wird HR endlich das, was es immer sein sollte: menschenzentriert und datenbasiert.

Personalisierte Candidate Journey: Kommunikation fühlt sich an, als käme sie von einem erfahrenen Recruiter – nur schneller.

Stellenanzeigen auf Autopilot: Texte optimieren sich selbst in Richtung Diversität und Inklusion.

Mitarbeitererlebnisse à la Netflix: Learning- und Karrierepfade passen sich laufend an individuelle Interessen an.

So eliminiert KI Routineaufgaben, steigert die Effizienz um bis zu 80 % und schafft Freiraum für das, was wirklich zählt: Menschen.

KI versteht Ihre Erfolgskriterien. Sie spricht Ihre Sprache und trifft Ihren Ton. Und sie skaliert Ihre besten HR-Praktiken in Sekundenschnelle – über Milliarden von Skills und Datenpunkten hinweg. Das ist mehr als nur Automatisierung.

Egal ob Sie im Rekordtempo einstellen, skalierbare Mitarbeiterentwicklung oder begleitete Karrierewechsel wollen – KI wird zum HR-Partner, der Ihre Strategie in Echtzeit umsetzt.

Die Zukunft von HR bedeutet nicht immer mehr Tools, sondern mehr menschlichen Impact – powered by KI.

The importance of people experiences is undisputed.

• AI holds tremendous potential to rethink how we create meaningful experiences for our people.

• But AI also carries the risk of undermining or diminishing those experiences.

• Agentic networks could be part of the solution — but we need to prepare ourselves to use them properly.

Michaela Schütt

P&O (People & Organization) Digitalization Strategy, Innovation and AI
Siemens

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• Wie gelingt die Einführung mit Blick auf Prozesse, HR IT Architektur und Kultur in der Praxis?
• Strategische Neuausrichtung von HR durch KI: Von Vision zu Wertbeitrag, Die Rolle generativer KI bei der Transformation von HR Embedding AI into HR Processes & Architecture: Wie gelingt die Integration in bestehende HR-IT-Landschaften?
• Human-AI Interaction in HR Workflows: Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI – neue Rollen, neue Skills, neue Erwartungen

Andreas Mayer

COO HR and Head of People Services
ING

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Martin Barner

Head People & Organization Operations & Digital Solutions
Sandoz AG

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• Lessons Learned - we started using GenAI capabilities for first small use cases

• Inside I – enabling shoring of operations with the DTSE Translation Suite

• Inside II – speeding up civil servant processes by supporting aggregation of documents.

• Scaling up – our next step to scale GenAI capabilities for HR Service

Oana Gaman

Head of Employee Business Development
Deutsche Telekom Services Europe SE

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David Hören

HR Services
Deutsche Telekom Services Europe SE

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Der Weg von der Hotline zum digitalen HR Assistenten

• Retrieval Augmented Generation, Wissensmanagement und weitere Funktionen

• Vorstellung Technik-Konzept: Architektur & Masterbot

• Technische und rechtliche Herausforderungen bei der Einführung

Richa Bhasin

Senior Consultant HR Devices, Chatbot & AI
Lidl Stiftung

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Alexander Berger

Teamleiter HR User Experience & HR ChatBot/KI
Schwarz IT

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• What we want to achieve with AI: GenAI, AgenticAI

• What is needed for it and what we have done?

• Process & Data: Digitalization – Harmonization – Consolidation into 1 platform

• Change Management, Enablement & Adoption: HRBPs, SSO HR Agents, Managers, Employees

• Compliance & Legal: Disclosures, Inclusion, WorksCouncils, Data Privacy, IT security

• Implementation: Integration, Testing, Data selection, Training

• What have we achieved? (on each of the points above)

• What is in the making? (Teaser to workshop)

• What is for the future? (Teaser to workshop)

Genís Panisello

Product Owner Knowledge Management
BASF

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How do we drive the AI Topic @HR in Bosch

Best Practices to Share

Challenges and Outlook

Mert Topkara

HR Digitalization Team GS
Robert Bosch GmbH

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• Lessons from Early Attempts: Our first chatbot launch showed that even advanced technology can fall short without user adoption

• The Challenge of AI Hallucinations: Generative AI offers great promise, but also wrong responses

• Employee-Centered by Design: Real impact is when we shifted from a tech-first mindset to a people-first approach and start designing solutions around people.

Andrés Arias

Group Head of People Operations and Digital Services
Holcim

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DRINKS RECEPTION

Unwind and Connect: Drinks Reception on the H10 Hotel Terrace!

Hosted by BearingPoint

After a day of insightful sessions and valuable learning, we invite you to relax and network at our drinks reception in the H10 Hotel. 

Join us on the terrace at the conference hotel for a refreshing evening of conversation and connection. It's the perfect opportunity to wind down and enjoy the company of fellow attendees.

The evening will be opened with a short welcome by Iris Grewe, Präsidentin des BDU, Bundesverbands deutscher Unternehmensberatungen und Vorsitzende der Geschäftsführung BearingPoint DACH.