Part 1: Introduction to Agentic AI: What have we achieved? What is in the making?
Part 2: (Practical in small groups) -> Deep dive into selected Use Cases. Brainstorming on similar use cases in other companies, risks and best-practices
Part 3: Wrap-up
Warum Digitalisierung die vierte Grundkompetenz neben Lesen, Schreiben und Rechnen ist und warum Führung die erfolgskritische Rolle bei erfolgreicher Digitalisierung spielt.
Wie mit Skills das Bildungswesenzum Treiber der Transformation wird
• Wie Volkswagen die ersten Schritte zur Skill-basierten-Organisation gelöst hat und welche wesentliche Rolle eine eigene Skill-Taxonomie spielt
• Wie und wo kann das Thema Skills in den HR-Kernprozessen verankert werden
• Wie kann KI bei dem Thema Skills helfen und wo hat KI negative Einflüsse
• Weiterbildung als Unterstützer der Transformation zu KI
Discover how Telefónica leverages data and AI to predict and manage future skill needs.
Dr. Sarah Aßinger, Senior Skill and Learning Manager at Telefónica Germany, will share their innovative approach to talent management, focusing on the question how decisions in recruiting and external workforce management are supported by skill predictions and skill value calculations.
• Set up einer eigenständigen GPT HR Instanz für Knowledge Retrieval
• Pulse Survey und Nutzung einer Analyse AI für die Ergebnisauswertung
• POC für die Nutzung eines Agent Assist im SSC
• POC eines AI Assistenzen in unserem Analytics Tool
• What does Bayer do in the area of Skills?
• Which technology is used and why is this crucial?
• How is the new approach implemented, especially in light of change and communications
Policy, Culture - Change management
Steigerung der HR-Daten-Qualität - Einsatz von KI zur Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und zur Sicherstellung der Regelkonformität
Gen AI Infrastructure
Erfolgreiche Zusammenarbeit mit dem Betriebsrat
• Leveraging Cutting-Edge Technologies: AI, ML, and Automation for Enhanced Value
• Beyond Cost Savings: Prioritizing Process Improvements and User Experience
• Navigating the Hybrid Work Environment: Revolutionizing Employee Experience
• Future outlook: agentic AI in HR
Kurzbeschreibung: Wie gelingt die Einführung von KI-Lösungen in Unternehmen und HRBereich unter Governance-Gesichtspunkten mit Fokus auf der Zusammenarbeit mit der Mitbestimmung ( Betriebrat)? Gegenstand des Vortrags ist die Darstellung von konkreten Lösungsansätzen, Governance und Change-Prinzipien bei der SIGNAL IDUNA, um die die KI-Transformation nachhaltig zu gestalten. Ein Impuls für alle, die nicht nur von KI reden, sondern sie verantwortungsvoll einführen wollen.
Einstieg: Was bleibt eigentlich, wenn KI übernimmt?
Unsere KI-Strategie: Wie wir KI in der SIGNAL IDUNA angehen und gestalten
Realität: Zwischen Euphorie und Ernüchterung – typische Stolperfallen
Deep Dive: Herausforderungen in der Zusammenarbeit mit dem Betriebsrat
Unser Umgang mit Mitbestimmung: Was bei SIGNAL IDUNA funktioniert
Ausblick: Arbeitsthesen & Implikationen für die Arbeit von HR aus den Diskussionen innerhalb der SIGNAL IDUNA. Abschluss & Diskussion
• Challenges of digitising HR processes
• In-house solutions for Gen AI applications
• Upskilling and re-skilling
• Recruitment solutions for more efficiency and service qualtiy
• Time to hire – Einsparungspotenzial im Recruitment nutzen
• Gen AI-basiertes Matching und Einsparpotenzial
• Time to hire
• Cost to hire
• Langzeitbeziehungen mit potenziellen Kandidaten aufbauen durch verbesserte Kandidatenerfahrungen, Pipeline Management und Talent Analytics
• Career planning mit Gen AI
• Integration von multimodalen Daten als Option
• Einsatz von fortgeschrittenem Natural Language Understanding (NLU)
• Adaptives Lernen und Personalisierung
• Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Ethik: Diskussion über die Notwendigkeit, mit GenAI Datenschutzbestimmungen einzuhalten und ethische Standards zu wahren
• Bias und Fairness in AI-Algorithmen: Analyse, wie unbewusste Verzerrungen in Trainingsdaten die Entscheidungsfindung beeinflussen können und Ansätze zur Minderung
• Transparenz von AI-Entscheidungen: Wichtigkeit der Nachvollziehbarkeit von KI-gestützten Entscheidungen im HR, insbesondere bei der Personalauswahl und -bewertung
• Stakeholder-Engagement und Change Management: Strategien zur Einbeziehung aller relevanten Stakeholder, um Akzeptanz und effektive Nutzung von GenAI zu fördern
• Zukünftige Herausforderungen und Möglichkeiten für GenAI im HR: Ausblick aufkommende Entwicklungen und wie man sich auf neue Herausforderungen vorbereiten kann