• Wie Unternehmen Daten aus Recruiting, HR-Operations, Performance und Learning in klar definierten Data Products bündeln, die agentische Systeme zuverlässig nutzen können.
• Welche Rollen, Verantwortlichkeiten und Betriebsmodelle notwendig sind, um wiederverwendbare Datenbausteine („Reusable Assets“) aufzubauen und über Funktionen hinweg bereitzustellen.
• Erfahrungen aus Data- und Transformationsteams: typische Hürden bei Standardisierung, Ownership und Produktisierung sowie die Effekte auf Automatisierung, Reporting und Entscheidungsqualität.
• Welche HR-Daten sind wirklich „AI-ready“?
• Ownership von Stammdaten (HR vs. IT vs. Business)
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