Marlon Kaulich

Context Engineer / AI Support Dirk Rossmann GmbH

Marlon Kaulich ist Context Engineer for AI bei ROSSMANN und beschäftigt sich mit der Entwicklung und Weiterentwicklung praxistauglicher KI-Lösungen für den Unternehmenseinsatz. In seiner Rolle verantwortet er unter anderem RossmannGPT, die interne Enterprise-AI-Plattform für mehr als 4.000 Mitarbeitende. Sein Schwerpunkt liegt auf Context und Prompt Engineering, agentischen AI-Anwendungen und AI Product Ownership. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der Transparenz und Optimierung von AI-Kosten sowie dem Aufbau eines unternehmensweiten AI Skill Marketplace, über den wiederverwendbare Agentic-AI-Fähigkeiten entwickelt, geteilt und organisationsweit genutzt werden können. Seine berufliche Laufbahn begann im internationalen E-Commerce bei DEICHMANN. Seit 2023 ist er bei ROSSMANN tätig, zunächst als Prompt Engineer und heute als einer der ersten Context Engineers for AI in Deutschland. Neben der technischen Umsetzung treibt Marlon die unternehmensweite AI Adoption durch Trainings, Hackathons, Leadership-Formate und die Entwicklung konkreter GenAI-Anwendungsfälle voran. Sein Fokus liegt darauf, künstliche Intelligenz aus der Experimentierphase in den Arbeitsalltag zu bringen und Lösungen zu entwickeln, die für Menschen verständlich, verlässlich und tatsächlich nützlich sind.

Agenda Day 1 - 23 Feb

15:35 Vom Prompt zum Agent: Wie Context Engineering KI im Enterprise skalierbar macht ROSSMANN Praxis-Case mit Live-Demo

• Warum Prompt Engineering allein nicht mehr ausreicht- und warum Context zum entscheidenden Erfolgsfaktor für Enterprise AI wird

• Von individuellen Prompts zu wiederverwendbaren Skills, Agents und MCP-Servern

• Aufbau eines unternehmensweiten Agent & Skill Marketplaces: Wie ROSSMANN Wissen und AI-Komponenten skalierbar bereitstellt

• Wie lassen sich zentrale Unternehmensstandards - beispielsweise Corporate Voice - direkt in den Kontext von KI-Anwendungen integrieren?

• Live-Demo: Rossmann GPT & Skills in der Praxis

Best Practices: Was sollte zentral standardisiert werden und was kann dezentral entwickelt werden?

Check out the incredible speaker line-up to see who will be joining Marlon.

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