Jedes Unternehmen bezeichnet Wissen als die wichtigste Resource – trotzdem verbringen Mitarbeitende täglich Stunden mit der Suche nach Informationen. In dieser Session zeigen wir, wie ein „Enterprise Brain“ auf Basis von Agentic AI Daten, Dokumente und Konversationen zu einer einheitlichen, vertrauenswürdigen Wissensschicht verbindet. Im Fokus stehen praxisnahe Use Cases, die Rolle von Governance, Sicherheit und Datenqualität – und ein Fahrplan, wie Sie fragmentiertes Wissen in einen wertstiftenden Baustein Ihres Unternehmens übersetzen können.
In einer Welt, in der KI immer autonomer wird, präsentiert dieser Vortrag IBMs differenzierten Ansatz zur Entwicklung von Agentic AI unter dem Leitprinzip der digitalen Souveränität. Wir beleuchten, wie IBM die Stärken selbstständig handelnder KI-Systeme mit den Anforderungen an Datenkontrolle und -sicherheit vereint. An konkreten Implementierungsbeispielen und aus Kundenerfahrungen wird aufgezeigt, wie Unternehmen von souveräner KI profitieren können, ohne Kompromisse bei Leistungsfähigkeit und Kosteneffizienz.
Raum, Speaker: DeepL, Sprache: DE
KI-Agenten gelten als echter Game-Changer für Unternehmen. Sie versprechen, Geschäftsabläufe zu revolutionieren, die Effizienz zu steigern und Innovation voranzutreiben. Viele Organisationen tun sich jedoch schwer damit, über den anfänglichen Hype hinauszukommen. Um echten geschäftlichen Mehrwert zu erzielen, müssen Unternehmen entscheidende Anforderungen erfüllen, die über bloße Experimente und Proof-of-Concepts mit agentischer KI hinausgehen.
Raum tbc, Speaker: Siemens Energy, Sprache: EN
- AI as digital transformation, not an add-on
Diese Session zeigt die Transformationsreise von SS&C Blue Prism — von intelligenter Automatisierung hin zu Agentic AI im großen Maßstab. Wir teilen, wie wir über reine Automatisierung hinaus KI-gestützte End-to-End-Prozesse aufbauen, und was es braucht, um Agentic AI kontrolliert, sicher und unternehmensreif zu betreiben — mit einem digital-first und Governance-first Ansatz.
• Von Automatisierung zu KI-gestützten Operations: unsere Evolution und die wichtigsten Learnings.
• Agentic-AI-Agenten skalieren: Orchestrierung, Integration und Governance als Fundament.
• Warum Erfahrung, Innovation und Vertrauen entscheidend sind, wenn Agentic AI in kritischen Unternehmensprozessen produktiv gehen soll.
AI writes code, reviews pull requests, and suggests architectures - but who’s responsible when the build turns red? In this session, we alternate between provocative questions and real-world answers about using AI in software engineering.