Grenzenlose Effizienz durch KI-Innovation
18 - 20 March, 2024
| Steigenberger Airport Hotel Berlin, Germany
Agenda Day 2
Kick Off
7:45 am - 9:00 am
Registrierung und Kaffee
7:50 am - 8:50 am
Deep-Dive/ Workshop E: Data Modeling is Dead! Long Live Data Modeling!
Dr. Andreas Wagner -
Team Lead Data Modeling / Ontologist, Manufacturing,
Bosch
Deep-Dive/ Workshop E: Data Modeling is Dead! Long Live Data Modeling!
The practice of data modeling is often overlooked or considered as “too slow” or “too complex”. Yet, it the same time, enterprises strongly invest into novel, data-driven applications as well as AI-based approaches. In this deep-dive session:
· We jointly define “data modelling”
· Have a discussion on current best practices and practical approaches to data modelling
· Lastly, we have a look on possible means to create tangible business values from data modelling
KeyNote Sessions
8:50 am - 8:55 am
IQPC-Eröffnungsworte und Begrüßung
8:55 am - 9:00 am
Eröffnungsrede des Vorsitzenden
Lisa Marie Barenfeld -
Expert Change & Intelligent Technologies,
Expert Change & Intelligent Technologies
Lisa Marie Barenfeld
Expert Change & Intelligent TechnologiesExpert Change & Intelligent Technologies
9:00 am - 9:25 am
Keynote: Generative KI als Katalysator für Digitale Transformation
Marco Mueller -
Head of Digital Centers of Excellence for Digital Solutions Business,
Bayer
Generative KI als Katalysator für Digitale Transformation
- Strategische Ausrichtung: Kosten-Nutzen-Analyse und Risikobewertung zur Transformation von generativer KI in ein strategisches Asset
- Intelligente Integration von KI und Machine Learning: Effektive Einbindung von KI in Unternehmensprozesse zur Verbesserung der Entscheidungsfindung
- Notwendigkeit der Digitale Transformation: Modernisierung veralteter Systeme mit Hilfe von KI für ein innovatives Umfeld, das technologischen Fortschritt mit Unternehmenszielen verbindet
- Data Governance als Eckpfeiler: Etablierung robuster Data-Governance-Rahmenwerke zur Sicherung von Datengenauigkeit, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Schutz von Datenbeständen beim Einsatz von KI.
9:25 am - 9:55 am
Explore GEN AI Strategy and potential Use Cases cross Industries
Dr. Ravishankar Rao Vallabhajosyula -
Head of Data Science,
Impetus Technologies
Alex Herdt - Sales Director DACH, Impetus Technologies
Explore GEN AI Strategy and potential Use Cases cross Industries
- GEN AI Potential Market
- Strategy and Architecture
- Data to Applications
- Working with Models ( ML, AI, LLM
- Potential Use Cases
9:55 am - 10:20 am
Vom Potenzial zum Profit: KI-Integration im Unternehmen
Dr. Tawia Odoi -
Geschäftsleiter Produktmanagement & Geschäftsmodelle,
Lidl Digital
Keynote: KI im Einzelhandel: Potenziale, Umsetzung und Erfolgsfaktoren
- Entfesselung des Potenzials: Wie Unternehmen KI und Gen KI im Einzelhandel gewinnbringend einsetzen
- Von Visionen zur Realität: Anwendungsbeispiele für effektive KI-Nutzung im Handel
- Erfolgsrezepte: Leitlinien zur gelungenen Implementierung und Wertschöpfung
10:20 am - 11:00 am
Podiumsdiskussion zum Change-Management: Der kulturelle Einfluss auf den modernen Arbeitsplatz - Wie generative KI die Job-Rollen der Zukunft verändern wird
Miray Celenk-Sarac -
Conversational Experience Expert,
E.ON Digital Technology GmbH
Annette Czanaky - Former VP, Head of IT Consulting, Data Analytics & AI, DHL, KI-Consulting, KI Marketing Circle
Hafsia Kebbal-Levin - Former Director Learning & Development, Johnson & Johnson Innovative Medicine Germany
Fabian Schmolck - AI Solution Manager, Lovehoney Group
Lisa Marie Barenfeld - Expert Change & Intelligent Technologies, Expert Change & Intelligent Technologies
Podiumsdiskussion zum Change-Management: Der kulturelle Einfluss auf den modernen Arbeitsplatz - Wie generative KI die Job-Rollen der Zukunft verändern wird
- Konsequenzen der generativen KI für verschiedene Branchen: Auswirkungen auf Design, Marketing und Entertainment, Architektur etc und neue Arbeitsprozesse und -rollen, die sich durch den Einsatz von generativer KI entwickeln werde
- Wie Organisationen sich verändern müssen, um sich für die Ära der KI optimal aufzustellen, z.B. AI Literacy, Kultur des Experimentierens, Innovationsstrukturen
- Potenzial der generativen KI, Arbeitsaufgaben zu verändern und zu verlagern: Betrachtung der kulturellen und psychologischen Auswirkungen dieser Veränderungen auf die Mitarbeite
- Ethische Implikationen des Einsatzes generativer KI in der Arbeitswelt: Untersuchung von Themen wie Voreingenommenheit, Verdrängung menschlicher Arbeitskräfte und die Bedeutung eines verantwortungsvollen Einsatzes von KI
- Unterstützung des Managements bei Übergang und Transformation: Maßnahmen, um die Ängste und Sorgen der Mitarbeiter anzusprechen und zu lindern
Annette Czanaky
Former VP, Head of IT Consulting, Data Analytics & AI, DHLKI-Consulting, KI Marketing Circle
Hafsia Kebbal-Levin
Former Director Learning & DevelopmentJohnson & Johnson Innovative Medicine Germany
Lisa Marie Barenfeld
Expert Change & Intelligent TechnologiesExpert Change & Intelligent Technologies
11:00 am - 11:30 am
Kaffeepause mit Gelegenheit zu den Netzwerken
11:30 am - 11:55 am
Risk Management: Management der Risiken von Halluzinationen beim Einsatz generativer KI
Dr. Fabian Tinkl-Hennighausen -
Head of Department Analytics Lab & AI,
Siemens
Risk Management: Management der Risiken von Halluzinationen beim Einsatz generativer KI
- Die Hauptrisiken in Verbindung mit Halluzinationen: die Generierung von missverständlichen oder unpassenden Inhalten und die schädliche Wirkung auf den Markenruf
- Initiativen zur Identifizierung und Milderung von Halluzinationen: Maßnahmen wie strikten Tests, menschlicher Aufsicht oder der Festlegung ethischer Standards, um das Risiko von Halluzinationen zu reduzieren
- Verantwortungsvoller und ethisch vertretbarer Einsatz von GEN-KI-Systemen: bewährte Praktiken und Ansätze, um sicherzustellen, dass generative KI-Systeme ethische Standards einhalten und den gesellschaftlichen Erwartungen gerecht werden
11:55 am - 12:30 pm
Podiumsdiskussion mit Fokus auf Daten: Nutzung generativer KI mit Ihrem Datenset und Wissensdatenbanken für große Unternehmen zur Maximierung des Wettbewerbsvorteils
Dr. Julian Knoll -
Head of Data Experience,
BNP Paribas
Jean Enno Charton - Director Digital Ethics & Bioethics, Merck
Dr. Stefanie Glenn - Head of Customer Engineering Data Analytics Germany at Google Cloud, Google Cloud
Univ.-Prof. Dr. med. Felix Nensa - Radiologie mit Schwerpunkt KI, Universitätsklinikum Essen
Podiumsdiskussion mit Fokus auf Daten: Nutzung generativer KI mit Ihrem Datenset und Wissensdatenbanken für große Unternehmen zur Maximierung des Wettbewerbsvorteils
- Das Potenzial Ihrer Daten maximieren
- Auswirkungen in der Praxis: Branchenübergreifende Anwendungen
- Schutz der Daten und Garantie der Transparenz
- Training von Large Language Models (LLMs) auf Ihren eigenen Daten
- Fähigkeiten und Fachwissen, um die Potenziale der generativen KI zu aktivieren
- Kollaborative Methoden zur Förderung der Innovation durch abteilungsübergreifende Teams
Dr. Stefanie Glenn
Head of Customer Engineering Data Analytics Germany at Google CloudGoogle Cloud
Roundtables
Roundtable 1
12:30 pm - 1:00 pm Wie schaffen wir eine positive KI-Kultur? Wie holen wir unsere Teams und Mitarbeiter bei diesem Thema ab? Annette Czanaky - Former VP, Head of IT Consulting, Data Analytics & AI, DHL, KI-Consulting, KI Marketing Circle
Annette Czanaky
Former VP, Head of IT Consulting, Data Analytics & AI, DHLKI-Consulting, KI Marketing Circle
Roundtable 2
12:30 pm - 1:00 pm GPT-Strategies – Herausforderungen und Lessons Learned Marc-Joël Fortelny - Strategist, Automation & AI Expert, Solution Architect for MCGI, OMVGPT-Strategies – Herausforderungen und Lessons Learned
- Vom Einzel-UseCase zur Plattform – schließt das eine das andere aus?
- Welche Modelle helfen mir bei welcher Art von Use-Case?
- Wie schaffe ich es über viele Inhalte nicht den Kontext zu verlieren bei LLMs?
- Wie messe ich eine Erfolgsrate und wie bette ich Korrekturschleifen ein?
- Was fördert und was blockt den Fortschritt im GPT Kontext?
Roundtable 3
12:30 pm - 1:00 pm GenAI in e-Commerce Mazen Abou Samra - Software engineer, Personalization & inspiration, Rewe Digital
Lunch & Networking
1:00 pm - 2:20 pm
Mittagspause mit Gelegenheit zum Netzwerken
Streams
Stream A - User-Case, Conversational AI and AI Hardware and Software
2:20 pm - 2:20 pm Begrüßung durch den Vorsitzenden Lisa Marie Barenfeld - Expert Change & Intelligent Technologies, Expert Change & Intelligent Technologies
Lisa Marie Barenfeld
Expert Change & Intelligent TechnologiesExpert Change & Intelligent Technologies
Stream A - User-Case, Conversational AI and AI Hardware and Software
2:20 pm - 2:45 pm Einsatz von generativer KI in der Medizin: Wie das Universitätsklinikum Essen die Diagnostik mit KI verändert Univ.-Prof. Dr. med. Felix Nensa - Radiologie mit Schwerpunkt KI, Universitätsklinikum EssenEinsatz von generativer KI in der Medizin: Wie das Universitätsklinikum Essen die Diagnostik mit KI verändert
- Wie KI hilft Ärzten dabei, die Röntgenaufnahmen schneller und genauer
- Wie Sie die KI-Applikationen auswählen, die für Sie geeignet sind
- Überwindung der Herausforderung, gute, d.h. strukturierte, Daten zu erhalten
- Einführung von Datenplattformen und LLM zur besseren Analyse der Bilder und zur
- Erleichterung der Diagnose von Patienten
Stream A - User-Case, Conversational AI and AI Hardware and Software
2:45 pm - 3:10 pm Wie CreditPlus Bank das beste Modell aus Hardware und Software für KI und generative KI nutzt, um die Leistung zu steigern Alexander Rische - Head of AI-Development and Head of Enterprise Credit Software Development, Creditplus BankWie CreditPlus Bank das beste Modell aus Hardware und Software für KI und generative KI nutzt, um die Leistung zu steigern
- Die Hardware-Anforderungen und Infrastruktur-Überlegungen für generative KI, einschließlich GPUs, TPUs, Cloud Computing und verteilte Systeme
- Die verfügbaren Software-Frameworks und -Bibliotheken für generative KI, wie z. B. TensorFlow, PyTorch und Keras, und ihre Auswirkungen auf die Modellleistung und Skalierbarkeit
- Benchmarking-Techniken und Methoden zur Leistungsbewertung für den Vergleich und die Auswahl der am besten geeigneten Hardware- und Softwarekombinationen für generative KI-Arbeitslasten
Alexander Rische
Head of AI-Development and Head of Enterprise Credit Software DevelopmentCreditplus Bank
Stream A - User-Case, Conversational AI and AI Hardware and Software
3:10 pm - 3:35 pm Next Level Customer Interaction: Wie GenAI den Kundendialog verändert – erste Erkenntnisse Tina Rahman - Chief Product Owner Conversational AI (Voice and Chatbots), TelefonicaDaniel Arnst - Senior Conversational AI Architect, Telefonica
Next Level Customer Interaction: Wie GenAI den Kundendialog verändert – erste Erkenntnisse
General:
- Conversational AI evolution at Telefonica and its vision
- Performance KPIs of the actual solution
- Organisational Set Up and its challenges.
POC LLM:
- Tech Set-Up: Retrieval Augmented Generation (RAG); Orchestrierung: Zusammenspiel NLU feat. LLM
- Learnings and Way forward
Stream B - Agile Entwicklung und Enterprise Skalierung
2:20 pm - 2:20 pm Begrüßung durch den Vorsitzenden Daljeet Nandha - Entwickler und AI-Spezialist, DB Systel
Stream B - Agile Entwicklung und Enterprise Skalierung
2:20 pm - 2:45 pm Inkubation neuer GenAI Produkte - Agile Entwicklung und SkalierungInkubation neuer GenAI Produkte - Agile Entwicklung und Skalierung
- Identifikation und Priorisierung neuer Initiativen
- Vom POC zum MVP durch iteratives Testen
- Roll-out und Wachstum mit flexibler Planung
Stream B - Agile Entwicklung und Enterprise Skalierung
2:45 pm - 3:10 pm Enterprise Skalierung von Generative AI bei der Deutsche Bahn Daljeet Nandha - Entwickler und AI-Spezialist, DB SystelEnterprise Skalierung von Generative AI bei der Deutsche Bahn
- Einsatz und Nutzen von BuildIT Plattformen in einem Großkonzern
- Integration, Effizienzsteigerung und Kosteneinsparungen durch die Generative AI Plattform
- BahnGPT als konzernweiter, persönlicher, digitaler Assistent,
- sowie weitere vielfältige Anwendungsmöglichkeiten von Conversational AI und Generative AI bei der Deutschen Bahn
Stream B - Agile Entwicklung und Enterprise Skalierung
3:10 pm - 3:35 pm Exploring the Future of Generative AI in Business: Will Chatbots Take Over Pooja Bhatia - Senior Consultant - Generative AI, Former Lead Data Scientist at Bosch Power ToolsExploring the Future of Generative AI in Business: Will Chatbots Take Over?
- GenAI Transforming Business: Automation, personalized content generation, and data analysis redefine business operations.
- Chatbots in Customer Service & Enterprise: 24/7 assistance, efficient inquiry handling, and potential for personalized recommendations.
- Human-AI Collaboration for Success: While chatbots are crucial, human skills are irreplaceable. Future success lies in a collaborative, hybrid approach.
- Embedding Approach Boosts Chatbot Effectiveness: Embedding enhances context understanding, making chatbots more sophisticated and effective in various business applications.
Pooja Bhatia
Senior Consultant - Generative AIFormer Lead Data Scientist at Bosch Power Tools
Abschließende-Rede
3:35 pm - 3:40 pm
Abschließende-Rede des Vorsitzenden
Dive into the application of generative AI in medical devices and clinical trials. It covers the introduction to generative AI in healthcare, enhancing medical device design, streamlining clinical trial drafting, regulatory compliance, and safety, and showcases real-world success stories. Join us to explore the revolutionizing power of generative AI in healthcare.
- Exploring the applications of generative AI in the healthcare industry and its potential to revolutionize patient care, research, and innovation.
- Discussing how generative AI can improve the design and development process of medical devices, enabling faster iterations, optimizing performance, and enhancing patient safety
- Highlighting the benefits of generative AI in automating and streamlining the drafting process of clinical trials, reducing manual effort, improving accuracy, and accelerating the time to market for new treatments
- Examining how generative AI can aid in regulatory compliance and safety measures by providing advanced data analysis, adverse event prediction, and risk assessment capabilities to ensure patient well-being
- Sharing inspiring real-world examples of generative AI applications in healthcare, demonstrating its potential to improve diagnostics, treatment planning, precision medicine, and patient outcomes
