Vom ersten Agenten zur Enterprise AI:
Engineering, Skalierung, Governance und ROI

23. -24. Februar 2027 | Hotel NH Collection Berlin Mitte Friedrichstrasse

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AGENTIC AI DACH 2027:
Build - Scale - Control - Prove

Wie Unternehmen Agentic AI produktiv skalieren, 
sicher steuern und messbaren Business Impact erzielen
Agentic AI entwickelt sich von einzelnen Experimenten zur nächsten Evolutionsstufe der Enterprise Transformation. Immer mehr Unternehmen bringen ihre ersten Agenten produktiv zum Einsatz. Die zentrale Herausforderung besteht jedoch darin, autonome Systeme über einzelne Use Cases hinaus zu skalieren und dauerhaft kontrollierbar zu machen. Die Veranstaltung positioniert sich rund um den Übergang vom isolierten Agenten zum Autonomous Enterprise.

Auf der Agentic AI DACH 2027 diskutieren führende Entscheider aus Data, AI, Engineering, Governance und Business, wie Agentenarchitekturen aufgebaut, orchestriert und wirtschaftlich betrieben werden können. Im Fokus stehen reale Implementierungserfahrungen, technische Architekturen, Governance-Modelle und skalierbare Operating Models für den produktiven Unternehmenseinsatz. Die Agenda umfasst unter anderem Agent Orchestration at Scale, Context Engineering, Data for Agentic AI, Evaluation & Performance Engineering sowie den praktischen Umgang mit dem EU AI Act.

Erfahren Sie, wie führende Unternehmen den Weg von Pilotprojekten zu unternehmensweiten Agenten-Ökosystemen gestalten, Business Value nachweisen und die Grundlage für autonome Unternehmensprozesse schaffen. Die Konferenz adressiert die Frage, wie Agentic AI langfristig organisatorisch verankert und mit Unternehmenszielen verbunden werden kann.

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Bestätigte Referenten für 2027

Zur Sprecherübersicht

Four Communities. One Autonomous Enterprise.

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Agent Orchestration & AI Platforms

Building the Foundation for Scalable Agentic AI

Agentic AI benötigt mehr als einzelne Copilots. Diskutieren Sie, wie Unternehmen skalierbare AI-Plattformen, Agent Frameworks, Multi-Agent-Systeme und Enterprise-Architekturen aufbauen, die hunderte autonome Agenten sicher und effizient orchestrieren können.

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Data, Knowledge & Context

Creating Agent-Ready Data Foundations

Autonome Agenten sind nur so leistungsfähig wie die Daten und der Kontext, auf die sie zugreifen können. Erfahren Sie, wie Unternehmen semantische Layer, Knowledge Graphs, Context Engineering und moderne Datenarchitekturen nutzen, um zuverlässige und nachvollziehbare Entscheidungen zu ermöglichen.

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Governance, Risk & AI Economics

Securing Compliance, Trust and Business Control

Von EU AI Act über Agent Lifecycle Management bis hin zu AI FinOps und Kostenkontrolle: Lernen Sie, wie führende Unternehmen Governance-Strukturen etablieren, Compliance-Anforderungen erfüllen und gleichzeitig Innovation und Skalierbarkeit ermöglichen.

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Transforming Business & Value Realisation

From AI Experiments to Measurable Business Impact

Wie entstehen aus Agentic-AI-Initiativen echte Geschäftsergebnisse? Diskutieren Sie erfolgreiche Operating Models, Change Management, Prozess-Transformation und Methoden zur Messung von ROI, Produktivität und Business Value im Zeitalter des Autonomous Enterprise.

​Brands, die uns vertrauen​

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