Data Governance ist mehr als nur Compliance – sie ist das Fundament für erfolgreiche KI-Initiativen. Auf der Generative AI DACH 2025 leitete Dr. Andreas Wagner (BOSCH) einen Workshop darüber, wie Ontologien und Semantic-Web-Technologien Datenbestände sichern, strukturieren und vernetzen – um so den Mehrwert von KI und Generativer KI in der Fertigung freizusetzen.

Entdecken Sie:

– Warum Governance der verborgene Enabler von Generativer & Agentic AI ist

– Wie BOSCH Ontologien & Semantic Web nutzt, um Geschäftsprozesse zu modellieren

– Praxisbeispiele, wie Governance Innovation und Effizienz fördert

– Erkenntnisse, wie sich Compliance in Chancen verwandeln lässt

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Wie setzt ein führender Handelskonzern Generative KI strategisch und verantwortungsvoll ein? Auf der Generative AI DACH 2025 in Berlin stellten Anja Körber (Head of Artificial Intelligence & Automation) und Philipp Kemmerzell (Product Manager ogGPT & Cody) die GenAI-Initiativen der Otto Group vor, die sowohl die Kundenorientierung als auch die interne Produktivität stärken.

Erfahren Sie mehr über:

– Kundenfokussierte GenAI-Anwendungsfälle: von KI-basierten Einkaufsberatern bis zu AI Fashion Creation

– Interne Produktivität mit ogGPT: datenschutzkonformer KI-Assistent für über 30.000 Mitarbeitende

– Responsible AI & Governance: Umsetzung der EU AI Act Compliance und Responsible AI Prinzipien

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Oliver Belitz (Counsel, Bird & Bird LLP) präsentierte auf dem Round Table der Generative AI DACH 2025 in Berlin einen umfassenden Ansatz zur rechtlichen AI Compliance und zeigte auf, wie Unternehmen die Anforderungen des EU AI Act erfolgreich umsetzen können.

Erfahren Sie mehr über:

– Die sechs zentralen Schritte zum Aufbau und zur Aufrechterhaltung rechtlicher AI Compliance

– Integration von Datenschutz, Urheberrecht, Vertragsrecht, Cybersecurity und Geschäftsgeheimnisschutz

– Spezielle Pflichten für General-Purpose AI Modelle und Hochrisiko-Systeme

– Diskussion: Bremst Compliance die Innovation oder schafft sie Wettbewerbsvorteile?

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Können GitHub Copilot und Large Language Models (LLMs) die Produktivität von Entwickler:innen wirklich spürbar steigern? Auf der Generative AI DACH 2025 zeigte Dr. Jochen Kokemüller (BOSCH), wie LLMs die Effizienz in der Softwareentwicklung verändern – basierend auf Erkenntnissen einer GitHub-Copilot-Umfrage unter mehr als 500 Entwickler:innen.

Sehen Sie:

– Wie sich Entwicklerzufriedenheit, Flow und Zusammenarbeit mit KI-Unterstützung verbessern

– In welchen Bereichen Copilot echte Produktivitätsgewinne erzielt (Coding, Testing, Dokumentation)

– Warum „Think Big – Start Small

– Scale Fast“ der Schlüssel zur erfolgreichen KI-Einführung in F&E ist

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Tim Strohschneider und Christian Albring von der adesso SE präsentierten auf der Generative AI DACH 2025, wie Unternehmen Generative KI strategisch und nachhaltig einsetzen können. Der Fokus liegt darauf, GenAI von der Vision in die Realität zu überführen – entlang der drei Dimensionen Strategie, Plattform und Mensch.

Entdecken Sie:

– Erfolgsfaktoren: Organisatorische Bereitschaft als Schlüssel für erfolgreiche GenAI-Einführung

– KI-Plattform: Das modulare "AI Toolkit" für schnelle Implementierung, Integration verschiedener Modelle und effizienten Datenaustausch

– Mensch & Enablement: Schulungen für Management, Mitarbeitende und Entwickler:innen sowie Trends wie KI-Agenten, Chain of Thought und Live Multimodal

– Key Takeaways: Ganzheitliche Strategie, wertschöpfender Einsatz von GenAI und Vorbereitung auf die nächste Welle von KI-Agenten

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