Die Generative AI DACH 2025 Konferenz ist die führende Veranstaltung in der DACH-Region, die sich auf die praktische Implementierung und Skalierung von Generative AI-Technologien konzentriert. Diese Konferenz wird eine breite Palette von wichtigen Themen abdecken, darunter:
Die neueste Ausgabe des adesso Dossiers – Utilities Edition zeigt, wie Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) die Energiebranche transformiert. Eine Umfrage unter 780 Führungskräften – darunter 34 aus der Energiewirtschaft – verdeutlicht: Viele Energieversorger, Netzbetreiber und Kraftwerksbetreiber schöpfen das volle Potenzial von GenAI noch nicht aus!
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SAP Clean Core & S/4HANA – Die Zukunft beginnt jetzt! In der aktuellen Ausgabe des E3 Magazins (Dezember 2024 / Januar 2025) diskutieren SAP-Experten und führende Partner die neuesten Entwicklungen rund um Clean Core, SAP Business Technology Plattform (BTP) und S/4HANA-Migrationen.
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In the latest issue of the E3 Magazine (December 2024 / January 2025), SAP experts and leading partners discuss the latest developments in Clean Core, SAP Business Technology Platform (BTP), and S/4HANA migrations.
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Generative KI verändert die Branchen in rasantem Tempo, und der Banken- und Finanzdienstleistungssektor ist da keine Ausnahme. Wir haben uns mit Donatien Chedom Fotso, Head of Applied AI bei CB Data Science CoE, Deutsche Bank, zusammengesetzt, um Einblicke zu erhalten, wie generative KI die Zukunft der Finanzdienstleistungen gestaltet, Innovationen vorantreibt und neue Maßstäbe für Effizienz und Kundenerfahrung setzt.
Bleiben Sie dran für weitere Einblicke von Vordenkern und Pionieren der generativen KI auf der Generative AI DACH Conference 2024!
Agentic AI is transforming industries with its ability to act autonomously, make real-time decisions, and adapt without human intervention. Unlike Generative AI, which focuses on content creation, Agentic AI is all about taking action—making it a game-changer in areas like automation, AI-driven optimization, and dynamic problem-solving. Discover how this cutting-edge technology is shaping the future and setting itself apart from traditional AI systems.
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Dieser Medienspiegel behandelt die aktuellsten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere im Kontext von Agentic AI. Diese Technologie, die Amazon und andere Akteure der Branche vorantreiben, ermöglicht es KI-Systemen, autonom Entscheidungen zu treffen und Aufgaben eigenständig auszuführen. Multi-Agenten-Systeme, unterstützt durch Large Language Models (LLMs), spielen hierbei eine zentrale Rolle. Die Expertenartikel beleuchten die Potenziale und Herausforderungen dieser Technologie in kommerziellen Anwendungen, insbesondere in der Versicherungsbranche und bei Unternehmensprozessen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Integration von Technologien wie RAG (Retrieval-Augmented Generation) und dem Aufkommen von spezialisierteren Small Language Models, die als vielversprechende Alternative zu großen Sprachmodellen (LLMs) betrachtet werden. Diese Entwicklungen könnten nicht nur die Effizienz und Präzision von KI-Anwendungen steigern, sondern auch zu einem Paradigmenwechsel in der Automatisierung und dem Umgang mit Daten führen.
Folgende Themen werden behandelt:
Wir präsentieren Ihnen den Post Show Report der GenAI DACH 2024.
Auf dieser Konferenz haben wir gemeinsam die Grenzen der künstlichen Intelligenz in der DACH-Region erkundet und neu definiert. Durch inspirierende Diskussionen und fesselnde Präsentationen haben wir die Zukunft der KI geformt und neue Anwendungsfelder aufgezeigt. Dieser Report fasst die Höhepunkte der GenAI DACH 2024 zusammen und gibt einen Ausblick auf die weiteren Schritte zur Integration von KI in verschiedenen Branchen. Unser herzlicher Dank gilt allen Beteiligten für ihren Beitrag zum Erfolg dieser bedeutenden Veranstaltung.
Mit freundlichen Grüßen,
IQPC Germany
GenAI DACH | Generative künstliche Intelligenz (KI) – vom Weltwirtschaftsforum definiert als „eine Kategorie von KI-Algorithmen, die auf der Grundlage der Daten, auf denen sie trainiert wurden, neue Ergebnisse generieren“ – hat großen Hype um ihr Potenzial ausgelöst. Die Kommentare zur generativen KI variieren von denen, die behaupten, sie werde Kreativität und Effizienz verändern, bis hin zu denen, die behaupten, sie werde Probleme verursachen, wie z. B. die Ersetzung von Arbeitsplätzen und Unsicherheiten über die Folgen der Übergabe weiterer Aufgaben an die Technologie.
Dieser Bericht bietet praktische Einblicke für Unternehmen, die generative KI nutzen möchten, um Innovation und Wachstum voranzutreiben, mit Erkenntnissen von Branchenführern wie Volvo und Unilever und anderen.
...in verschiedenen Branchen eingeführt, wobei Erfolg von mehreren Faktoren abhängt. Angesichts der Bedenken von mehreren Seiten über die Sicherheit von KI – und darüber, ob sie viele Arbeitsplätze überflüssig machen wird – finden viele Unternehmen positive, produktive Anwendungsfälle für KI und managen und mittigeren die Risiken effektiv. Eine globale Salesforce-Umfrage, in der mehr als 500 hochrangige IT-Führungskräfte befragt wurden, ergab, dass 67 Prozent planen, generative KI innerhalb der nächsten zwei Jahre zu einer Priorität für ihr Unternehmen zu machen, während 33 Prozent das Thema als zentrales Anliegen bezeichneten.
In den letzten Monaten haben viele Unternehmen das Potenzial der Generativen KI erkannt und suchen nun nach Möglichkeiten, es für ihre Geschäfte zu nutzen. Wichtig ist es, Potenziale zu identifizieren, Projekte umzusetzen und Prozesse zu optimieren. Obwohl Unternehmen das große Potenzial von Generativer KI sehen, suchen sie noch nach den richtigen Anwendungsfällen und Integrationswegen in ihre bestehende IT. Experten stehen bereit, um Unternehmen bei diesen Herausforderungen zu unterstützen und ihnen zu helfen, schnell Ergebnisse zu erzielen. Wir stehen am Anfang einer Entwicklung, die die Wirtschaft grundlegend verändern wird, ähnlich wie einst das Internet und Mobile Business. Persönliche Gespräche bleiben wichtig, um individuelle Anforderungen und Ziele zu verstehen. Es ist eine spannende Zeit, und wir freuen uns darauf, Unternehmen auf ihrem Weg zu begleiten.
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The media crescendo surrounding generative AI has reached such a pitch in recent months that it’s difficult to ascertain genuine insight from all the noise. This means it’s more important than ever to go directly to the experts working at the cutting edge to discover the true significance of the latest developments.
Well, the expert opinion is in: believe the hype, because “there’s a big change coming”.
That’s the view of Chris Booth, generative and conversational AI consultant and product owner for NatWest Group’s artificially intelligent agent: Cora.
So where are we now with generative AI, and where are we heading? When assessing the potential impact of generative AI and the disruption that could be coming down the line, Booth says it’s helpful to think in terms of where we are on the ‘sigma curve’.
“What I mean by that is, if we’re at the top, then most of the impact has already happened and we won’t see much change going forward,” he explains. “If we’re in the middle of the curve, then we can still expect to see generative AI applied to other technologies in the future. Or are we at the start of the sigma curve, with big changes to come?
“Overall,” he says, “that’s where I am – I think there’s a big change coming.”
Booth is one of the experts speaking at the Generative AI Summit, taking place at Hilton Syon Park, London, on 16th and 17th May 2023. He’ll be addressing the topic of what generative AI means for chatbots, drawing on his direct experience of working with NatWest’s Cora chatbot.
Powered by IBM Watson, Cora operates in the closed domain, which is where chatbots primarily exist – especially in large organisations – responding to action- or task-oriented questions such as, ‘Can you change my address?’
“It’s basically a large logic tree,” Booth explains. “This means we dictate what buttons are presented and then what button you click obviously changes your path. So that’s closed domain, and it works really well.”
However, closed domain and logic trees can have limitations, says Booth. “Multiple trees are brittle. They can become very difficult to manage and maintain as they grow at an exponential rate. And the larger the tree, the more links you have to manage and it’s a mess.”
But this is where generative AI has the potential to change things massively, Booth insists. While he admits that generative AI is “nothing new” in the natural language processing (NLP) space – and that it’s only in the last few years that models have become good enough to make generative AI “a contender” – Booth is excited by the potential for changes it could bring for the “opposite end” – the open domain.
He explains: “The open domain deals with questions like, ‘What did Obama do before he was president?’ – an open-ended question that can be difficult to answer. And that’s where logic trees really struggle to capture the potential scope and possibilities of how you can answer that question.
“So that’s where generative AI has huge potential for expansion, with the potential of opening new use cases for businesses to approach.”
However, there are challenges and possible drawbacks. Among them are transparency and explainability.
“Generative AI is usually powered by language models – deep AI machine learning,” Booth explains. “And these deep neural networks have billions and billions of parameters, which makes it difficult to distinguish and understand how the AI has come to its decisioning.”
Also, the language models can be prone to ‘hallucinations’ – which Booth describes as “a fancy word for outputting nonsensical and incorrect answers”. From a language model perspective, these can be very difficult to control, he says. And added to these issues are obstacles surrounding cost, privacy and data security.
But despite the challenges, Booth believes everyone will be putting generative AI to practical use at some point. “There’s going to be varying degrees of how quickly it happens. There are already plenty of startups based on ChatGPT and GPT-3. And there are small businesses in marketing, for example, that are going absolutely nuts with ways of slowly automating things.”
What’s more, opportunity is ripe for breakthroughs in the development of generative AI. “There’s the potential to make a massive impact,” Booth insists. And he’s hoping to realise that potential himself. He reveals: “I’ve got a project right now I can’t talk about in detail, but we’re trying to find ways to cover the gaps and weaknesses of language models. If we do, the implications are pretty large.”
Find out more about the big changes on the way at the Generative AI Summit.