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Die Ära des Autonomous Enterprise beginnt

Die 4. Jahreskonferenz Agentic AI DACH 2027 – Architektur, Engineering & Business Impact ist die führende Konferenz für Agentic AI, Autonomous Enterprise und Enterprise AI im deutschsprachigen Raum. Sie bringt CIOs, CTOs, Chief AI Officers, Data- und Transformation-Verantwortliche zusammen, um zu diskutieren, wie Unternehmen autonome KI-Agenten sicher, skalierbar und wirtschaftlich erfolgreich einsetzen können.

Agentic AI hat die Phase der Pilotprojekte hinter sich gelassen. Jetzt geht es darum, AI Agents produktiv in Unternehmensprozesse zu integrieren, Multi-Agent-Systeme zu orchestrieren, Governance-Strukturen aufzubauen und messbaren Business Impact zu erzielen. Die Agentic AI DACH 2027 zeigt anhand realer Implementierungen, wie führende Unternehmen den Weg vom einzelnen Agenten zum Autonomous Enterprise erfolgreich gestalten.

Highlights & Fokus-Themen

• Build it | Agentic AI Engineering & Architecture: Von AI Agents und Multi-Agent Systems über Agent Orchestration bis hin zu agent-ready Datenarchitekturen, Knowledge Graphs und Enterprise Integration.
 
• Scale it | Enterprise AI & Plattformen: Wie Unternehmen Agentic AI von ersten Use Cases auf hunderte oder tausende produktive Agenten skalieren und dabei Zuverlässigkeit, Sicherheit und Performance sicherstellen.
 
• Control it | AI Governance, Security & Compliance: EU AI Act, Agent Identity, AI Security, Auditierbarkeit, Responsible AI und Governance-by-Design für autonome Systeme.
 
• Prove it | ROI & Business Impact: Wie Unternehmen den Wert ihrer AI-Investitionen messen, Kosten kontrollieren und nachhaltige Wettbewerbsvorteile schaffen.
 
• Data for Agentic AI: Agent-ready Data Architectures, Semantic Layers, Knowledge Graphs und moderne Data Platforms als Basis für intelligente autonome Entscheidungen.
 
• Agent Orchestration at Scale: Architekturen, Governance-Modelle und Plattformstrategien für die zentrale Steuerung großer Agenten-Ökosysteme.
 
• The European AI Stack: Souveräne KI, europäische Infrastruktur, AI-Plattformen und Strategien zur Reduzierung von Vendor Lock-in.
 
• Agent Evaluation & Performance Engineering: Monitoring, Benchmarking, Observability und Qualitätsmessung für produktive Agentic-AI-Systeme.

Praxis statt Hype

Lernen Sie von Unternehmen, die Agentic AI bereits produktiv einsetzen. Erhalten Sie Einblicke in bewährte Architekturen, Plattformen, Operating Models, Governance-Strukturen und Skalierungsstrategien. Erfahren Sie, welche Ansätze funktionieren, welche Herausforderungen Unternehmen überwinden mussten und wie sich AI-Projekte nachweisbar in Business Value übersetzen lassen.

Treffen Sie die Gestalter der AI-Transformation

Vernetzen Sie sich mit CIOs, CTOs, Chief AI Officers, Head of AI, Data & Analytics Leaders, AI Engineers, Enterprise Architects und Transformationsexperten aus Industrie, Finanzdienstleistung, Telekommunikation, Pharma, Handel, Logistik und Technologie. Die Agentic AI DACH 2027 bietet Ihnen die Möglichkeit, Best Practices auszutauschen, strategische Partnerschaften aufzubauen und die Zukunft autonomer Unternehmen aktiv mitzugestalten.

👉 Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz und erfahren Sie, wie Unternehmen Agentic AI erfolgreich bauen, skalieren, kontrollieren und ihren Business Impact nachweisen.

Bitte beachten Sie: Die Agenda wird laufend aktualisiert, sobald weitere Sprecher, Case Studies und Sessions bestätigt werden.

Viele Unternehmen haben ihre ersten AI-Piloten erfolgreich abgeschlossen. Doch wie wird daraus 2027 eine skalierbare Agentic-AI-Strategie mit klarer Governance und messbarem ROI?

Der Enterprise Agentic AI 2027 Praxis-Report zeigt, worauf es beim Schritt vom Experiment zum produktiven Einsatz von AI Agents wirklich ankommt: Architektur, Skalierung, Governance und messbarer Business Value. Grundlage sind aktuelle veröffentlichte Research-Ergebnisse, offizielle regulatorische Quellen sowie dokumentierte Enterprise-Initiativen aus dem DACH-Raum.

Der Report verbindet aktuelle Research-Erkenntnisse von McKinsey mit regulatorischer Orientierung zum EU AI Act und konkreten Erfahrungen aus dem DACH-Markt.

Praxisbeispiele von Bosch, Siemens, SAP und Deutsche Telekom zeigen, wie führende Unternehmen Agentic AI bereits angehen und welche Learnings sich daraus für die eigene Skalierung ableiten lassen.

Entdecken Sie:

• Ein 5-stufiges Maturity Framework, mit dem Sie den Reifegrad Ihrer Agentic-AI-Initiativen von „Explore" bis „Optimise" strukturiert einordnen können
• Ein praktisches Enterprise Agentic AI Readiness Assessment, um die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Skalierung in Ihrer Organisation zu bewerten
• Eine konkrete 12-Monats-Roadmap vom Pilot zum produktiven Einsatz, mit klaren Phasen und Entscheidungspunkten für Skalierung, Governance und Business Value
• DACH-Praxisbeispiele von Bosch, Siemens, SAP und Deutsche Telekom zu industriellen AI Agents, Plattformarchitekturen, Sovereignty und skalierbarer Enterprise AI
• Konkrete Orientierung zu Governance, Agent Identity, Security, Human Oversight und dem EU AI Act
• Aktuelle Research-Erkenntnisse zur Lücke zwischen breiter AI-Nutzung und der tatsächlichen Skalierung von Agentic-AI-Systemen im Unternehmen

Jetzt den Enterprise Agentic AI 2027 Praxis-Report herunterladen.

Erreichen Sie mit Ihrer Marke neue Dimensionen, indem Sie ein wichtiger Partner an der Speerspitze der Innovation werden! Wir laden Sie ein, unseren exklusiven Sponsoring-Prospekt für die Agentic AI DACH 2027 kostenlos herunterzuladen.

Warum Partner werden?

• Einzigartige Sichtbarkeit: Bringen Sie Ihre Marke vor einem hoch interessierten und einflussreichen Publikum mit Spitzentechnologien in Zusammenhang.
• Gezieltes Networking: Treten Sie direkt mit Entscheidungsträgern und Branchenexperten in Kontakt, die aktiv nach Lösungen suchen, um ihr Geschäft zu verbessern.
• Markenbekanntheit: Positionieren Sie Ihr Unternehmen als Branchenführer und verschaffen Sie sich durch Marketing im Vorfeld der Veranstaltung, Branding vor Ort und Berichterstattung nach der Veranstaltung einen Namen.
• Maßgeschneiderte Pakete: Wählen Sie aus sechs sorgfältig zusammengestellten Sponsoring-Paketen, um sicherzustellen, dass Ihre individuellen Ziele erreicht werden.

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Nutzen Sie diese Gelegenheit, um Ihre Dienstleistungen zu präsentieren, mit Branchenexperten zu sprechen und die Zukunft der Branche mitzugestalten.

Es stehen nur begrenzte Sponsoring-Möglichkeiten zur Verfügung. Sichern Sie sich also noch heute Ihr bevorzugtes Paket und kommen Sie mit uns an die Spitze der Branche!

Kontaktieren Sie mich persönlich, um zu besprechen, wie Ihre Marke zu einem integralen Bestandteil der 4. Jahreskonferenz Agentic AI DACH 2027 werden kann.

Vlad Neacsu

Sponsorship Manager

✉️ partner@iqpc.de

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Data Governance ist mehr als nur Compliance – sie ist das Fundament für erfolgreiche KI-Initiativen. Auf der Generative AI DACH 2025 leitete Dr. Andreas Wagner (BOSCH) einen Workshop darüber, wie Ontologien und Semantic-Web-Technologien Datenbestände sichern, strukturieren und vernetzen – um so den Mehrwert von KI und Generativer KI in der Fertigung freizusetzen.

Entdecken Sie:

• Warum Governance der verborgene Enabler von Generativer & Agentic AI ist
• Wie BOSCH Ontologien & Semantic Web nutzt, um Geschäftsprozesse zu modellieren
• Praxisbeispiele, wie Governance Innovation und Effizienz fördert
• Erkenntnisse, wie sich Compliance in Chancen verwandeln lässt

👉 Jetzt die vollständige Präsentation herunterladen >>>

Agentic AI entwickelt sich rasant von ersten Experimenten hin zu produktiven Unternehmensanwendungen. Doch wie gelingt der Übergang von einzelnen KI-Use-Cases zu skalierbaren Agentensystemen mit messbarem Business Impact?

In diesem exklusiven AI Leader Insights Report teilen Tobias Kallenbach, Head of AI & Automation bei Bosch Global Business Services und Anja Körber, Center of Excellence AI Lead bei Signal Iduna, ihre Erfahrungen aus der Praxis.

Die zwei AI-Führungskräfte geben Einblicke in die Skalierung von Agentic AI, den Aufbau tragfähiger Governance-Strukturen, den erfolgreichen Einsatz autonomer Systeme und die organisatorischen Veränderungen, die Unternehmen auf dem Weg zur AI-gestützten Zukunft bewältigen müssen.

Zentrale Erkenntnisse:

• Wie Unternehmen den Übergang von Generative AI zu Agentic AI erfolgreich gestalten
• Welche Architektur- und Governance-Modelle produktive Agentensysteme ermöglichen
• Wie AI-Initiativen nach Business Value, Datenreife und Skalierungspotenzial priorisiert werden
• Welche Rolle Mensch-Agent-Kollaboration in modernen Unternehmen spielt
• Wie Agentic AI Prozesse, Rollenprofile und Entscheidungsstrukturen nachhaltig verändert

Laden Sie jetzt den vollständigen AI Leader Insights Report herunter und erfahren Sie, wie führende Unternehmen die Einführung von Agentic AI in der Praxis vorantreiben und welche Learnings sie anderen Organisationen mit auf den Weg geben.

Agentic AI ist kein klassisches IT-Projekt und auch nicht nur ein weiteres Tool. Damit AI Agents messbare Ergebnisse liefern, müssen Unternehmen Prozesse, Entscheidungsrechte, Datenzugriffe und Governance neu gestalten. Auf der Agentic AI DACH 2026 zeigte Dr. Martin Hofmann von Novagentica, wie ein outcome-orientiertes Operating Model für das Agentic Enterprise aufgebaut werden kann.

Entdecken Sie:

• Warum viele Agentic-AI-Projekte im „Pilot Theater" stecken bleiben und der produktive Einsatz vor allem am Operating Model scheitert
• Wie fünf Architektur-Layer Outcome, Agent Design, Daten, Ausführung sowie Trust und Governance miteinander verbinden Wie Decision Contracts, Evidence Gates, Data Contracts und Agent Activity Journals kontrollierte Autonomie ermöglichen
• Wie Unternehmen mit hybriden Teams, Digital Agent Twins und einer eigenen Agent Factory Agentic AI skalierbar aufbauen
• Welche Praxisansätze sich auf Automotive, Financial Services und Logistik übertragen lassen

Jetzt die vollständige Präsentation herunterladen.

Wie setzt ein führender Handelskonzern Generative KI strategisch und verantwortungsvoll ein? Auf der Generative AI DACH 2025 in Berlin stellten Anja Körber (Head of Artificial Intelligence & Automation) und Philipp Kemmerzell (Product Manager ogGPT & Cody) die GenAI-Initiativen der Otto Group vor, die sowohl die Kundenorientierung als auch die interne Produktivität stärken.

Erfahren Sie mehr über:

• Kundenfokussierte GenAI-Anwendungsfälle: von KI-basierten Einkaufsberatern bis zu AI Fashion Creation
• Interne Produktivität mit ogGPT: datenschutzkonformer KI-Assistent für über 30.000 Mitarbeitende
• Responsible AI & Governance: Umsetzung der EU AI Act Compliance und Responsible AI Prinzipien

👉 Jetzt die vollständige Präsentation herunterladen >>>

Wer nimmt teil an der führenden Agentic AI-Konferenz der DACH-Region 2026?

Erhalten Sie exklusive Einblicke in die Senior AI- und Datenexperten, die vom 3.-5. März 2026 in Berlin zusammenkommen. Die 3. Jahreskonferenz Agentic AI | Generative AI DACH 2026 zeigt praxisnah, wie Unternehmen Agentic AI & Generative AI in Marketing, Sales, HR, Supply Chain, Produktion und Finance einsetzen, um Geschäftsmodelle und Rollenprofile grundlegend zu transformieren.

Dieser Attendee-Snapshot enthüllt, welche Top-Unternehmen und Jobtitel – von Allianz, Siemens, Bosch, E.ON, ING, Deutsche Telekom, Fresenius Kabi, Otto Group, Henkel und vielen weiteren – Teil des führenden DACH-Events 2026 für Agentic AI & Generative AI sein werden.

👉 Jetzt Teilnehmerliste herunterladen und sehen, wen Sie treffen können >>>

Stand: 16.01.2026

Im exklusiven Agentic AI DACH 2026-Referenteninterview erklärt Dr. Martin Hofmann (Former Group CIO Volkswagen, SVP Salesforce, CTO Volta Trucks), warum Agentic AI weit mehr ist als eine technologische Entwicklung und wie autonome Systeme gezielt eingesetzt werden können, um Organisationen strategisch weiterzuentwickeln und die Transformation hin zu agentischen Strukturen nachhaltig und erfolgreich zu gestalten.

Zentrale Erkenntnisse:

• Agentic AI ist kein IT-Projekt, sondern ein organisationales Operating Model
• Verantwortung, Entscheidungsrechte und Governance müssen bei autonomen Systemen neu gedacht werden
• Wesentliche architektonische Grundlagen für Agentic AI im Enterprise
• Die entscheidende Rolle von Führungskräften bei der Agentic Transformation. 

Laden Sie Jetzt das vollständige Experteninterview herunter und erfahren Sie mehr über die zentralen Entscheidungsprinzipien von Dr. Hofmann für Agentic AI im Enterprise.

Chatbots liefern Antworten. Agentic AI soll Prozesse tatsächlich ausführen. Doch mit wachsender Autonomie steigen auch die Anforderungen an Architektur, Daten, Governance und Kontrolle. In seiner Präsentation auf der Agentic AI DACH 2026 zeigte Tobias Kallenbach, Director Digital Advanced Engineering bei Bosch Global Business Services, wie Bosch den Weg von klassischen Automatisierungen und GenAI hin zu kontrolliert autonomen AI Agents gestaltet.

Entdecken Sie:

• Wie Bosch unterschiedliche Autonomie-Level von regelbasierter Automatisierung bis zu eigenständig ausführenden Agents strukturiert
• Welche Enterprise-Architektur notwendig ist, damit Menschen und AI Agents sicher auf Daten, Systeme und Prozesse zugreifen können
• Wie Procure.AI den Weg zu einem „AI Agent first ecosystem“ im Einkauf unterstützt
• Wie konkrete Agentic Workflows in Sourcing, Vertragsmanagement und Logistik aussehen und warum Bosch auf bounded autonomy statt eines „Big Bang“ setzt

Jetzt die vollständige BOSCH GBS Präsentation herunterladen.

Oliver Belitz (Counsel, Bird & Bird LLP) präsentierte auf dem Round Table der Generative AI DACH 2025 in Berlin einen umfassenden Ansatz zur rechtlichen AI Compliance und zeigte auf, wie Unternehmen die Anforderungen des EU AI Act erfolgreich umsetzen können.

Erfahren Sie mehr über:

• Die sechs zentralen Schritte zum Aufbau und zur Aufrechterhaltung rechtlicher AI Compliance
• Integration von Datenschutz, Urheberrecht, Vertragsrecht, Cybersecurity und Geschäftsgeheimnisschutz
• Spezielle Pflichten für General-Purpose AI Modelle und Hochrisiko-Systeme
• Diskussion: Bremst Compliance die Innovation oder schafft sie Wettbewerbsvorteile?

👉 Jetzt die vollständige Round Table-Präsentation herunterladen >>>

2026 wird für CIOs zum Karrieremoment. Zwischen wachsendem Transformationsdruck, steigenden Investitionen in Generative & Agentic AI und zunehmender Governance-Komplexität stehen Technologieverantwortliche vor Entscheidungen, die ihre Rolle – und ihren Einfluss im Unternehmen – neu definieren.

Dieses Whitepaper basiert auf einer globalen Umfrage von über 800 CIOs großer Unternehmen weltweit und zeigt:

• Welche strategischen AI-Entscheidungen 2026 wirklich karriereentscheidend sind
• Wo Organisationen beim Übergang von Experimenten zu skalierter Umsetzung stehen
• Wie erfolgreiche CIOs Wertbeitrag, Governance und Innovation in Balance bringen
• Welche Risiken unterschätzt werden – und wie Top-Performer damit umgehen
• Wie sich die Rolle des CIO im Zeitalter von Agentic AI verändert Für alle, die AI nicht nur implementieren, sondern strukturell verankern wollen.

Jetzt Dataiku-Whitepaper herunterladen und strategische Orientierung für 2026 gewinnen.

Hinweis: Das Whitepaper ist auf Englisch.

Wie bringt man KI aus einzelnen Experimenten in den Arbeitsalltag von 47.000 Mitarbeitenden?

Auf der Agentic AI DACH 2026 zeigte Florian Roscheck, Sr. Data Scientist bei Henkel, welche Ansätze die unternehmensweite AI-Adoption wirklich vorangebracht haben und welche nicht. Im Mittelpunkt stehen konkrete Learnings rund um Menschen & Routinen, skalierbare AI-Infrastruktur und Governance.

Entdecken Sie:

• Wie lokale AI Champions, gezieltes Upskilling und klare Routinen die Adoption im Unternehmen beschleunigen
• Warum standardisierte, sichere Infrastruktur wichtiger ist als der nächste „Everything Chatbot“
• Wie Henkel Governance, AI Risk Assessments und Upskilling miteinander verbindet
• Wie aus einem GenAI-Workshop über Pilotprojekte und standardisierte Prozesse ein skalierbarer Use Case entsteht

Jetzt die vollständige Präsentation herunterladen.

Was braucht es, um eine KI-Anwendung in eine erfolgreiche Unternehmenspartnerschaft zu verwandeln?

Dr. Uli Erxleben (Gründer und CEO von Hypatos) erläutert aus der Perspektive eines Technologieanbieters, was erforderlich ist, um erfolgreich mit Unternehmenskunden zusammenzuarbeiten und KI sowie Automatisierung in schnell greifbare Geschäftsergebnisse umzusetzen.

Erhalten Sie praktische Einblicke zu folgenden Themen:

• Wo man mit Agentic AI beginnen sollte
• Was Unternehmenskunden von Technologiepartnern erwarten
• Was Partnerschaften erfolgreich macht, einschließlich Kundenbeispielen
• Wie echte Transformation messbare Auswirkungen erzielt
• Warum die DACH-Region zu einem entscheidenden Markt für KI und Automatisierung wird

Erfahren Sie, wie Hypatos Unternehmenspartnerschaften angeht, wo messbarer Mehrwert geschaffen wird und was Lösungsanbieter aus erfolgreichen GBS-Transformationsprojekten ableiten können. 

In unserer Agentic AI Experteninterview-Serie sprachen wir mit David Norris, Chief Growth Officer bei Holiday Extras, über eine radikale strategische Entscheidung: AI nicht als Tool – sondern als Fundament des gesamten Geschäftsmodells zu verstehen. Wie gelingt es, AI unternehmensweit zu operationalisieren und welche organisatorischen Veränderungen sind notwendig? 

Lesen Sie:

• Warum Holiday Extras „ALL-IN“ auf AI gegangen ist – und was andere Unternehmen daraus lernen können
• Wie ein eigenes LLM-Framework Geschwindigkeit, Experimentierfreude und Skalierbarkeit ermöglicht
• Wie AI gleichzeitig schneller, günstiger und „magischer“ für Kunden werden kann
• Welche Rolle Governance, Vertrauen und europäische Souveränität für skalierbare GenAI spielen

Laden Sie jetzt das Interview herunter und erfahren Sie, wie AI vom Innovationsprojekt zur strategischen Wachstumssäule wird.

Hinweis: Das Interview ist auf Englisch.

Je leistungsfähiger AI-Modelle werden, desto größer werden die Anforderungen an Computer, Speicher, Netzwerke und Energie. In seiner Präsentation auf der Agentic AI DACH 2026 zeigt Heiko Joerg Schick vom Huawei European Research Institute, welche strukturellen Entscheidungen Unternehmen und Forschungseinrichtungen heute treffen müssen, um AI-Infrastrukturen für die nächste Skalierungsstufe vorzubereiten.

Entdecken Sie:

• Warum das Wachstum von AI-Modellen bereits schneller voranschreitet als Netzwerkbandbreite und HBM-Speicherkapazität
• Welche Rolle Energiepreise, Latenz, Nachhaltigkeit und Sovereignty bei der Planung zukünftiger AI Factories und Gigafactories spielen
• Wie ein vollständiger AI Systems Stack von Energie und Halbleitern über Compute, Daten und Modelle bis hin zu Agents, Governance und Anwendungen aufgebaut ist
• Wie Technologien wie SINQ Quantisation und HiFloat8 dabei helfen können, Training und Inference effizienter zu skalieren

Jetzt die vollständige Präsentation herunterladen.

Was braucht es, um das Vertrauen eines globalen Unternehmenskunden zu gewinnen?

Während KI, Automatisierung und neue Betriebsmodelle die Global Business Services neu gestalten, steigen auch die Anforderungen von Unternehmen an ihre Technologie- und Transformationspartner.

Torsten Kordon, Senior Vice President Global People Services bei Continental, gibt Einblicke, worauf es bei der Auswahl und Zusammenarbeit mit Technologie- und Transformationspartnern wirklich ankommt.

Entdecken Sie zentrale Insights zu:

• Was Unternehmenskunden über die Technologie hinaus erwarten
• Warum Branchenexpertise, globale Skalierbarkeit und Management-Fit entscheidend sind
• Welche Fehler Lösungsanbieter bei der Positionierung von KI- und Transformationslösungen vermeiden sollten
• Was einen guten Anbieter von einem langfristigen strategischen Partner unterscheidet

Entdecken Sie die Perspektive eines Unternehmenskunden auf Technologie, Strategie, Skalierbarkeit und messbaren Business Impact und erfahren Sie, was es braucht, um langfristige Partnerschaften im DACH-Markt aufzubauen.

Tim Strohschneider und Christian Albring von der adesso SE präsentierten auf der Generative AI DACH 2025, wie Unternehmen Generative KI strategisch und nachhaltig einsetzen können. Der Fokus liegt darauf, GenAI von der Vision in die Realität zu überführen – entlang der drei Dimensionen Strategie, Plattform und Mensch.

Entdecken Sie:

• Erfolgsfaktoren: Organisatorische Bereitschaft als Schlüssel für erfolgreiche GenAI-Einführung
• KI-Plattform: Das modulare "AI Toolkit" für schnelle Implementierung, Integration verschiedener Modelle und effizienten Datenaustausch
• Mensch & Enablement: Schulungen für Management, Mitarbeitende und Entwickler:innen sowie Trends wie KI-Agenten, Chain of Thought und Live Multimodal
• Key Takeaways: Ganzheitliche Strategie, wertschöpfender Einsatz von GenAI und Vorbereitung auf die nächste Welle von KI-Agenten

👉 Jetzt die vollständige Präsentation herunterladen >>>

Im November 2025 sprachen wir mit Sabato Leo, Director of AI, Data Science & R&D bei Tipico, über den praktischen Einsatz von Agentic AI im Marketing.

Im Interview erläutert er, wie sein Team ein Multi-Agenten-Framework entwickelt hat, das zentrale Marketingprozesse abbildet und komplexe Daten-, Budget- und Strategieinputs innerhalb weniger Stunden in konkrete Entscheidungsgrundlagen übersetzt.

Statt Kreativität zu ersetzen, entlastet Agentic AI bei Tipico die Teams von operativer Komplexität – und schafft Freiräume für Strategie, Experimente und Customer Experience.

Zentrale Botschaften:

• Schnellere Entscheidungsfindung durch agentische Workflows
• Die Rolle governter, vernetzter Daten für skalierbare AI-Systeme
• Das Zusammenspiel von Automatisierung, menschlicher Kontrolle und Kreativität
• Praxiserfahrungen auf dem Weg zu KI-gestützter Hyperpersonalisierung

Lesen Sie jetzt das komplette Experten-Interview und erfahren Sie, wie Agentic AI den Schritt von Proof of Concept zu skalierbarer Umsetzung ermöglicht.

Hinweis: Das Interview ist auf Englisch.

Viele Unternehmen starten AI-Piloten, doch nur wenige schaffen den Sprung in den produktiven, unternehmensweiten Einsatz. In seiner Präsentation auf der Agentic AI DACH 2026 zeigte Jiri De Jagere, Lead Product Manager bei IBM, warum nicht die Modelle oder Agents selbst das größte Hindernis darstellen, sondern ihre sichere und konsistente Interaktion mit Daten, Anwendungen, Workflows und anderen Agents.

Entdecken Sie:

• Warum Interoperabilität zum entscheidenden Engpass bei der Skalierung von Enterprise AI wird
• Wie APIs, Events, Workflows und Policies gemeinsam eine skalierbare Enterprise AI Fabric bilden
• Welche Rolle Standards wie MCP und A2A bei der sicheren Zusammenarbeit zwischen Systemen und AI Agents spielen
• Wie Unternehmen mit einer konkreten Roadmap von isolierten Piloten zu vernetzten Agent Teams und systemübergreifenden Prozessen gelangen

Jetzt die vollständige Präsentation herunterladen.

Im Vorfeld der Agentic AI | Generative AI Europe 2025, sprachen wir mit Gabor Harsanyi, Head of the Marketing & Corporate Relations Data Office bei Ericsson, über eine zentrale Frage moderner AI-Transformation: Braucht es wirklich immer mehr Modelle – oder vor allem bessere Daten?

Lesen Sie: 

• Warum Data-First-Thinking die Grundlage nachhaltiger AI-Transformation ist
• Wie Datenqualität und Governance zu Beschleunigern statt Blockern werden
• Der Aufbau globaler Datenframeworks für skalierbare, compliant AI
• Welche Rolle Vertrauen, Evidenz und Empathie in moderner Data Leadership spielen

Laden Sie jetzt das Interview herunter und erfahren Sie, wie Datenqualität und Governance zur Basis nachhaltiger AI-Wertschöpfung werden.

Hinweis: Das Interview ist auf Englisch.