2026 wird für CIOs zum Karrieremoment. Zwischen wachsendem Transformationsdruck, steigenden Investitionen in Generative & Agentic AI und zunehmender Governance-Komplexität stehen Technologieverantwortliche vor Entscheidungen, die ihre Rolle – und ihren Einfluss im Unternehmen – neu definieren.

Dieses Whitepaper basiert auf einer globalen Umfrage von über 800 CIOs großer Unternehmen weltweit und zeigt:

• Welche strategischen AI-Entscheidungen 2026 wirklich karriereentscheidend sind
• Wo Organisationen beim Übergang von Experimenten zu skalierter Umsetzung stehen
• Wie erfolgreiche CIOs Wertbeitrag, Governance und Innovation in Balance bringen
• Welche Risiken unterschätzt werden – und wie Top-Performer damit umgehen
• Wie sich die Rolle des CIO im Zeitalter von Agentic AI verändert Für alle, die AI nicht nur implementieren, sondern strukturell verankern wollen.

Jetzt Dataiku-Whitepaper herunterladen und strategische Orientierung für 2026 gewinnen.

Hinweis: Das Whitepaper ist auf Englisch.

In unserer Agentic AI Experteninterview-Serie sprachen wir mit David Norris, Chief Growth Officer bei Holiday Extras, über eine radikale strategische Entscheidung: AI nicht als Tool – sondern als Fundament des gesamten Geschäftsmodells zu verstehen. Wie gelingt es, AI unternehmensweit zu operationalisieren und welche organisatorischen Veränderungen sind notwendig? 

Lesen Sie:

• Warum Holiday Extras „ALL-IN“ auf AI gegangen ist – und was andere Unternehmen daraus lernen können
• Wie ein eigenes LLM-Framework Geschwindigkeit, Experimentierfreude und Skalierbarkeit ermöglicht
• Wie AI gleichzeitig schneller, günstiger und „magischer“ für Kunden werden kann
• Welche Rolle Governance, Vertrauen und europäische Souveränität für skalierbare GenAI spielen

Laden Sie jetzt das Interview herunter und erfahren Sie, wie AI vom Innovationsprojekt zur strategischen Wachstumssäule wird.

Hinweis: Das Interview ist auf Englisch.

Im exklusiven Agentic AI DACH 2026-Referenteninterview erklärt Dr. Martin Hofmann (Former Group CIO Volkswagen, SVP Salesforce, CTO Volta Trucks), warum Agentic AI weit mehr ist als eine technologische Entwicklung und wie autonome Systeme gezielt eingesetzt werden können, um Organisationen strategisch weiterzuentwickeln und die Transformation hin zu agentischen Strukturen nachhaltig und erfolgreich zu gestalten.

Zentrale Erkenntnisse:

• Agentic AI ist kein IT-Projekt, sondern ein organisationales Operating Model
• Verantwortung, Entscheidungsrechte und Governance müssen bei autonomen Systemen neu gedacht werden
• Wesentliche architektonische Grundlagen für Agentic AI im Enterprise
• Die entscheidende Rolle von Führungskräften bei der Agentic Transformation. 

Laden Sie Jetzt das vollständige Experteninterview herunter und erfahren Sie mehr über die zentralen Entscheidungsprinzipien von Dr. Hofmann für Agentic AI im Enterprise.

Im Vorfeld der Agentic AI | Generative AI Europe 2025, sprachen wir mit Gabor Harsanyi, Head of the Marketing & Corporate Relations Data Office bei Ericsson, über eine zentrale Frage moderner AI-Transformation: Braucht es wirklich immer mehr Modelle – oder vor allem bessere Daten?

Lesen Sie: 

• Warum Data-First-Thinking die Grundlage nachhaltiger AI-Transformation ist
• Wie Datenqualität und Governance zu Beschleunigern statt Blockern werden
• Der Aufbau globaler Datenframeworks für skalierbare, compliant AI
• Welche Rolle Vertrauen, Evidenz und Empathie in moderner Data Leadership spielen

Laden Sie jetzt das Interview herunter und erfahren Sie, wie Datenqualität und Governance zur Basis nachhaltiger AI-Wertschöpfung werden.

Hinweis: Das Interview ist auf Englisch.

Im November 2025 sprachen wir mit Sabato Leo, Director of AI, Data Science & R&D bei Tipico, über den praktischen Einsatz von Agentic AI im Marketing.

Im Interview erläutert er, wie sein Team ein Multi-Agenten-Framework entwickelt hat, das zentrale Marketingprozesse abbildet und komplexe Daten-, Budget- und Strategieinputs innerhalb weniger Stunden in konkrete Entscheidungsgrundlagen übersetzt.

Statt Kreativität zu ersetzen, entlastet Agentic AI bei Tipico die Teams von operativer Komplexität – und schafft Freiräume für Strategie, Experimente und Customer Experience.

Zentrale Botschaften:

• Schnellere Entscheidungsfindung durch agentische Workflows
• Die Rolle governter, vernetzter Daten für skalierbare AI-Systeme
• Das Zusammenspiel von Automatisierung, menschlicher Kontrolle und Kreativität
• Praxiserfahrungen auf dem Weg zu KI-gestützter Hyperpersonalisierung

Lesen Sie jetzt das komplette Experten-Interview und erfahren Sie, wie Agentic AI den Schritt von Proof of Concept zu skalierbarer Umsetzung ermöglicht.

Hinweis: Das Interview ist auf Englisch.